(1) Дивидендная доходность.
(2) коэффициент дивидендных выплат.
(3) скорости короткий прогноз роста прибыли термин.
(4) Скорость длиной прогноз роста дивидендов срок.
(5) Исторический изменчивость прибыли.
(6) Исторический рост прибыли. Джеймс Морелл (1968) предлагает следующие переменные: II
(1) дивидендов.
(2) Прибыль запись.
(3) Дивиденды покрытие.
(4) Волатильность прибыли.
(5) Дивидендная доходность.
(6) Прибыль выход.
(7) Управление.
(8) Политика.
(9) утверждают, значение /акция. (10) Ожидаемый рост дивидендов.
(11) Ожидаемый рост заработков. Это можно увидеть, что Уивер и зал концентрат на двух "технических" переменных, дивидендов и прибыли, которые количественный и легко доступны за каждую акцию. Морелл добавляет, помимо стоимости активов на акцию, управления два качественные переменные и политики. Очевидно, они имеют первостепенное значение (особенно в, скажем, бери за ситуацией), но в равной степени, трудно поддаются количественной оценке.
Тем не менее, как подчеркивает с самого начала, нет необходимости количественно когда только сравнения используются, или по крайней мере количественное выполнен гораздо легче. Сравнения с участием руководства и политику могут быть сделаны в освященной веками способом (субъективное мнение). Так как программа будет бросать любые бесполезные переменные (путем присвоения низкий или нулевой вес) правильность субъективной сравнения (или по крайней мере его полезность) может скоро быть обнаружены.
<Р> Резервы было сделано в программе 10 переменных, но этот призыв быть продлен с небольшим трудом.
Очевидным точка которой, однако, стоит в состоянии, в том, что полезные переменными будут те, которые сопоставимы, независимо от которого компании участвуют. Там могут быть случаи, когда это не так, например, вполне может быть, что, имея большой совет директоров лучше, чем маленькой. Это ясно ставит премию на общую размера компании, но в целом переменных, как эти должны быть сделаны непосредственно сопоставимы с помощью подходящих средств, например, выражающей число директоров как процент от численности работников.
Окончательную точку в отношении количества переменных коники из Ивахненко и Лапа (1965). Они полагают, что "вторичные" обратной связи применяется (а также обратную связь обучения), чтобы выбрать наиболее полезный набор переменных из большого набора изначально представлено. Однако, как упоминалось ранее, это существует в виде незначительной уже. Чтобы объяснить, как только, как следствие вес