, качество данных были улучшены с не очень хорошо неплохо с минимальным изменением. На самом деле только изменения, внесенные в данные являются обратить вспять некоторые из корреляции знаков 10 переменных, выбранных (все они считается положительным априори). Тем не менее, метод, очевидно, имеет максимальную скорость успеха (это 4 узкий ») и многое другое можно сделать с одним набором данных в качестве общего комбинаторных функций.
Подход здесь можно увидеть, чтобы соответствовать Ивахненко в среднее обратную '; Я на самом деле пытается сделать выбор переменных и их отношений (и, таким образом, построение модели) автоматическое, учитывая база данных для работы. Будущее очень ярко, так как предварительные результаты обнадеживают. Существует никаких сомнений, что поле инвестиций созрел для обследования с помощью методов, используемых в других областях