Вся основа метода является то, что вероятности должны быть назначены роста и доходности прогнозов, и есть в основном субъективный или по крайней мере не до оптимального метода разработаны для их получения. Другими словами, хотя точность получается в процессе отбора неадекватность прогнозирования и сбора данных методов выделены еще сильнее.
<Р>
(2) Кларксон Во многом подход Кларксона инвестиций полностью противоположно Марковица , Иль был обеспокоен исключительно с воспроизведением реальное поведение одного целевого инвестиционного отдела.
Это он сделал, наблюдая за его работой, извлекая основные процедуры и моделирования их в компьютерной программе. Все это чрезвычайно поучительным и тьфу-видимому, удастся опровергнуть несколько теорий инвестиционной тока в то время. Интересным моментом здесь является то, что любая теория инвестиций также теория человеческого решения проблем и принятия -Изготовление. Успех Кларксона в имитации одного конкретного кусок поведения были последствия в этих областях, и было и есть в высшей степени разумный способ исследования теории деятельности человека в целом.
Его главный вывод в этой области подведены аккуратно один из его собственных предложений: Это наше предложение, что взвешенные функции решения и максимально гипотеза современной теории заменить процессов, которые используют двоичные тесты в качестве основы, на которой принимаются решения и шаблоны признается. Насколько инвестиционный анализ обеспокоен работу Кларксона интересен только тем, что она приносит некоторые из процедур, фактически используемых; Однако, это не дает прямого ответа на вопрос оптимального портфеля.
Предположительно инвестициям научился своему ремеслу методом проб и ошибок в течение многих лет практического опыта и в этом смысле портфель производится оптимально, но ограничена человека процессов, описанных в приведенной выше цитате.
(3) Уивер и зал, и зал Уивер начинают свою работу в выводе отношений между ценами на акции и обмениваться данными и с этой целью они используют хорошо проверенную способ множественного регрессионного анализа. Прогнозируемый п