*   >> Чтение Образование Статьи >> science >> general sciences

Интерактивные модели распознавания: Часть 1 из 3

<р> В тот же широкий вывод можно сделать по-другому: Пока наше внимание было в основном по обработке данных приводом или снизу вверх. То есть мы уже обсуждали, как входящий информацию ("Данные") запускает реакцию по художественных детекторов, которые, в свою очередь, вызывает реакцию в письме-детекторов (или ГЕОН-детекторов), и так далее. Данные взять на себя инициативу; данные получить вещи собирается. Тем не менее, есть основания полагать, что есть больше, чтобы распознавания, чем это. Распознавание влияют также широкой диаграммой знаний и ожиданий.

Эти факторы, как правило, называют концепцией-приводом, или TOG-вниз. Модели, которые включают в себя как топ-зари и снизу вверх компонентов описаны как интерактивные данных models.The в предыдущем разделе указал на некоторые пределах автономным, моделей, управляемых данными; Вот еще один способ сделать то же самое общую точку: Мы можем сказать, предметы: "Я собираюсь показать вам слово очень кратко на экране компьютера, слово это имя о чем-то, что вы можете съесть." Если мы вынуждены предметы угадать слово на данном этапе, они вряд ли назвать целевой слово.

Но если мы теперь tachistoscopically показать слово, '' Артишок, '' мы, вероятно, наблюдать большое грунтовки эффект, то есть предметы, скорее всего, признают "Артишок" с этой реплике, чем они были бы без кия. < ш>

Вам понравился этот товар? Вы можете писать статьи, как это и делать деньги из него. Это свободно присоединиться и вы можете сделать деньги в Интернете, как только вы регистрации. Нажмите на ссылку, чтобы зарегистрироваться, с Bukisa.

com и начинают делать хорошие деньги в интернете

Copyright © 2008 - 2016 Чтение Образование Статьи,https://ru.nmjjxx.com All rights reserved.