<Р> 3. Финансовой отрасли (кредитная карта) - маркетинг Аналитика:.
<р> · Справочная информация: кредитная карта компания имеет маркетинговый бюджет рупий. 1 кр или 10 лаковые куски почте выделить для отправки прямых почтовых рассылок. Если они посылают письма на все доступные списки, которые они имеют, они должны были бы потратить Rs. 10 кр или 1 кр куски почте.
Они также знают, что, выполнив маркетинговую кампанию они получат на большинстве 50 тысяч новых клиентов
<р> · Цель:. Из 1 кр доступных частей они хотели бы определить 10 Lac, которые, наиболее вероятно, реагировать на предложение так, как это, чтобы увеличить клиентскую базу компании и, в свою очередь рентабельность
<р> · Подход:.
Обзор данных из их последних 5 прямых кампаний по почте и построить прогнозную модель, которая может помочь им определить вероятность реагировать и различать " Высокая вероятность реагировать перспективы "против" низкой вероятностью реагировать перспективы "
<р> · Итоги /Воздействие:. Используя данные из последних кампаний, они были в состоянии построить логистический регрессионный (статистическая интеллектуального) модель. Эта модель посмотрел на историю и помогли им определить правильный 1 кр по почте, чтобы забронировать 40 тысяч счетов.
Что это означает, что для остальных 9 кр, они забронировали только 10 тысяч счетов (крайне неэффективно). Это упражнение выполняется в большинстве прямого маркетинга, чтобы обеспечить деньги потратили имеет оптимальное воздействие. Используя историю эта компания была в состоянии заказать 80% счетов с только 10% почте и, следовательно, действительно уменьшая их стоимость, чтобы забронировать счета.
<Р> 4. Progressive Insurance промышленности (Страхование мотоциклов) - Цены и рисками Аналитика:.
<р> · Фон: Несколько лет назад все было лечения мотоциклистов же, как если бы они имели самый высокий риск, и требуется самая высокая цена на страхование. Они не были хорошими кредитными рисками. Все знали, что и это было общепринятой
<р> · Цель:. Определить сегменты в страховых владельцев мотоциклов, которые имеют более низкую кредитный риск, чем в среднем
<р> · Подход:. Обзор данных из их прошлого и "DE СРЕДНЯЯ РИСК ".
Они использовали исторические данные, чтобы определить карманы /сегменты клиентов с "выше среднего риска" и "ниже среднего риска"
<р> · Итоги /Воздействие:. То, что они об