В этой статье мы будем говорить о некоторых из успешных приложений аналитики. Мы начнем на этой неделе с 2 разных примеров, которые я читал в последнее время из подкаст Accenture, а затем перейти к некоторым из других промышленных примеров.
<Р> 1. Развлечения
Харры <р> Гэри Лавмен, генеральный директор Harrah, была представить на мероприятии и, сидя в первом ряду были все его конкурентов. Он встал, он показал слайд после слайда, которая показала, как именно они используют свои карты лояльности, как они сделали анализ, какие метрики они смотрели на.
И их конкуренция писал все вниз.
<Р> Наконец, примерно через час на это, кто-то поднял руку и сказал: «Доктор Лавмен, это вас не беспокоит, что ваши конкуренты снимая Каждое слово, сказал?" Он просто вопросительно посмотрел на них в течение минуты и сказал, "Нет, не совсем, потому что к тому времени, они выясняют, как делать то, что я только что описал вам, мы будем так далеко впереди них, что они никогда не будут в состоянии догнать ".
<р> 2. Милан: Профессиональный футбольный клуб, основанный в Милан, Ломбардия и один из самых успешных организаций.
<р> · Фон: A.C.
Милан была ситуация, что была очень громких и очень неловко. Они наняли плеер для много денег, очень дорогой. Через пару недель, он быстро задул колено и был абсолютно бесполезен с ними для остальной части сезона
<р> · Цель:. Они поняли, что нужно искать в не только то, что предыдущий возможности скоринга чья-то было они необходимы, чтобы посмотреть на их потенциал для воспроизведения и способствуя команды. Это спустился к поддержанию их здоровыми
<р> · Подход:.
Таким образом, они на самом деле формируется исследовательскую группу, которая проанализировала все аспекты игрока движется-хау они бегут, как они прыгают, и проанализировали вероятность того, что они собираются чтобы стать ранения
<р> · Итоги /Воздействие:. Используя эти данные, они использовали его изначально решить, кто приобрести и кто не покупать. Но, с течением времени, они начали использовать его в различного рода образом. Они были в состоянии работать с игроками, чтобы помочь им понять, "Ты поворачивая левую ногу слишком много.
Вы собираетесь, чтобы ранить ваши лодыжки, если вы сделаете это. "Они на самом деле в настоящее время встретиться с каждым игроком два раза в месяц, чтобы помочь им проанализировать последние данные вокруг своих движений. Они на самом деле анализировать огромное количество данных; 50000 точек данных о одного игрока;