*   >> Чтение Образование Статьи >> science >> computers

Параллельная обработка с реального времени examples

<р> Недвижимость Умные Компьютеры: Параллельные системы обработки

Система обработки:

<р> Программа всегда делится на количество модулей, в то время исполнения каждого модуля запуска процессором отдельно в пределах одного модуля на время. Этот тип исполнения является трудоемким и занимает непредсказуемое период времени, чтобы завершить выполнение больших программ, которые делится на несколько номеров модулей. Этот тип исполнения программы называется последовательным или последовательная обработка.

Ограничение с последовательной обработке проложили путь, чтобы построить альтернативные системы обработки

<р> Альтернативные системы обработки, чтобы преодолеть недостаток последовательной обработке:.

<Р> Емкость системы обрабатывать более одного модуля одновременно называется Параллельное Системы обработки. Отсюда он завершит выполнение очень быстро, даже если это очень большая программа с большим количеством модулей. Результаты поставляются в быстрой манере.


<Р> Рабочая параллельной системы обработки

<р> Как известно программы фрагментированы и различных частей и в концепции параллельной обработки тех фрагментах выполнены собственным процессором. Арифметические логические операции, прочитанной & операции записи, заявления и заявления управления петли являются основным подразделением задачи и разделен через кодирование. Арифметические и логические операции выполняются арифметический процессор. Читайте и операции записи выполняются /O Processor I. Как мудрые отдельные процессоры относятся к каждой задаче.

В концепции параллельной обработки " н-

процессоры задействованы для выполнения программы, которая, в свою очередь система стала" н

раз быстрее, чем последовательный процессор.

<Р > Рабочий параллельной обработки может быть понять на практическом примере ниже

В банке существует ряд счетчик для различных целей. Если есть только один счетчик для всех целей, очевидно, мы должны провести время в очереди, чтобы выполнить нашу потребность в банке.

Так что с количеством жетонов наши потребности можно приобрести завершена в соответствующем счетчике очень скоро, чем с одной счетчика.

<Р> Здесь счетчики процессора очереди задач, которые предстоит получить завершена. Это именно то, что происходит в параллельной обработки. Параллельная обработка является полезным для всех видов программы из-за одновременных казни всех модулей. Там нет необходимости для одного процессора ждать другого процессора. Каждый

Page   <<       [1] [2] [3] >>

Copyright © 2008 - 2016 Чтение Образование Статьи,https://ru.nmjjxx.com All rights reserved.