Кроме того, передовые приложения для автоматизации миссию. После того, как результаты анализа данных (потенциал перспектива /клиентов и канал /до востребования), определяемых, это "продвинутое приложение" будет автоматически отправлять по электронной почте или обычной почтой. Наконец, в тех случаях, когда многие люди будут принимать меры без предложения, могут поднять модели используются для определения, кто наибольший прирост отвечать, если дано предложение, чтобы иметь.
Группировка данных также может быть использован для автоматического обнаружения пользовательских сегментов или групп в наборе данных. Добыча занятости данных бизнес может видеть отдачу от инвестиций, но они признают, что количество прогнозных моделей может быть большим быстро сделал для того, чтобы сохранить объем моделей, версий модели для управления и автоматизированной добычи данных должны идти. Data Mining характеристики их самых успешных сотрудников для выявления могут быть полезны для отделов кадров.
Как университетов приняли участие успешных сотрудников, информацию, людские ресурсы могут помочь, сосредоточив усилия рекрутинговых. Кроме того, приложения Стратегическое управление предприятием помочь цели компания корпоративный уровень, например, прибыли и производственных планов и действующим уровнем оперативных решений, как переведено в общей цели. Другой пример анализа данных часто называют анализ потребительской корзины, связано с его использованием в розницу.
Если магазин одежды записывает покупки клиентов, анализ данных системы хлопок шелковые рубашки, чтобы определить тех клиентов, которые партия. Тем не менее, некоторые разъяснения отношений трудно, это легко воспользоваться. Пример имеет дело с правилами, входящих в группу по сделкам данных. Не все сделки данных и логические или неточные правила могут также присутствовать в базе данных. В приложении производства, неточным правило гласит, что 73% продуктов имеют опреде