These фильтров являются довольно сложными и фильтрации спама использует комбинацию методов, таких как интеллектуальные алгоритмы, черные списки, и поиска ключевых слов, чтобы убедиться, что граждане в Интернете не придется беспокоиться о спам. Самые трудные механизмы фильтрации, чтобы побить являются метод Байеса фильтрации и марковским дискриминации. Оба этих методов узнать из поведения пользователей электронной почты, чтобы понять, какое сообщение является спамом, а что нет. Байеса фильтрации анализирует отдельные слова и вычисляет рейтинг в каждого почтового сообщения.
Если оценка является более, чем 95 процентов, то сообщение отмечается спама. Марковским дискриминация идет на шаг дальше и захватывает целые фразы, которые могут быть как спам, и, соответственно знаменует почту как spam.Spam фильтры поместить большое напряжение в команде содержимого любого интернет-компании, но есть некоторые способы обойти проблему. Во-первых, получаете клиентов выбирают в, отправив письмо в почтовый ящик пользователей для проверки. Это вызовет ответ и любую почту в папку отправленных пользователями, не будут помечены как спам.
На следующий фокус в том, чтобы не использовать ключевые слова, как приз, деньги, Виагра, финансы и т.д. Это спам слова и его следует избегать. Третий тактикой является использование изображений, насколько это возможно. Фильтры не могут расшифровать образы. Последние Хитрость заключается в использовании подлинные адреса электронной почты и псевдонимы. Не используйте явно поддельные имена, адреса, или предмет lines.Of конечно, нет абсолютной гарантии, что вы можете отправить почту к клиенту первый и не отклонены фильтром.
В этом случае, ваш премьер аудитория будет людей, которые только что начали использовать свои почтовые ящики. Таким образом, умная вещь, чтобы сделать, это не попробовать и трудно продать свой продукт, так как это будет пойман спам-фильтром. Вместо этого