Some из более простых фильтров просто сканировать одни адресную книгу и позволяют пользователям из доверенных доменов и известных контактов с вами связаться. Это очень простой формат и был использован в первом поколении фильтров. Технология переехал на ступеньку выше после этого включить более сложные механизмы, как DNS черный список.
В этом методе, можно спамер посмотрел в записи DNS и имя домена происхождения почте посмотрел, если есть что-нибудь подозрительное об этой записи, или если лицо является известным спамер, то почта блокируется из , Есть еще некоторые совместные средства блокирования спама, а также. Некоторые из этих фильтров будет использовать коллективный разум многих получателей спама. В этом способе, когда почта помечается как спам, информация затем передается на центральный сервер и информации совместно с другими пользователями в спам-фильтра software.
However, все это не очень эффективные методы и, честно говоря, являются довольно зачаточном в том, как они работают. Лучшие спам-фильтры с почти 100 показатель успешности процентов являются те, которые используют сложные математические для расчета вероятности и на самом деле узнать от пользователя, чтобы определить спам. Есть два задний конец логики, которые используются в этих фильтрах. Байеса фильтрации является использование метода некоторыми фильтрами.
Этот метод работает путем выявления возникновение некоторых ключевых слов в каждой почте, помеченный как спам пользователя электронной почты. В течение времени, программное обеспечение, то накапливается статистический вероятность почты, являющегося спамом. В конце концов, программное обеспечение может работать полностью независимо. Другой метод, который используется, называется Markovia дискриминации. Это использует тот же помещение, как и предыдущий метод, но является более мощным, поскольку он проверяет вхождения целых фраз.
Это важно, потому что некоторые пятна письма, чтобы замаскировать возникновение ключевого слова может проскользнуть в байесовской method.Understanding