Нейронной системы

облигаций на следующий день. Проектирование соответствующей архитектуры для нервной системы довольно требовательны является, с более чем десятка различных нейронных конструкций доступны. Один тип нервной системы, что я широко используется для финансовых приложений прогнозирования известна как "упреждения", "назад" распространения системы с "обучения с учителем". Перед тренировкой, нейронная система имеет "пустой ум".

Тогда вы предоставить систему с обширной размере межрыночных технических данных, связанных с TBonds, в том числе различных валютах, евродоллары, доллар США индекс, S & P 500, а также основных данных, таких как скорость Fed Funds. Нервные системы выполнять концепцию "межрыночной анализа" к своему логическому завершению, будучи в состоянии математически анализировать и взвешивать относительное влияние, что каждый входной рынке на predictiveness системы.

Эти входы должны быть предварительно обработаны или "массаж с использованием различных статистических процедур, в целях удовлетворения потребностей в подготовке кадров системы. Затем они в паре с фактическими ежедневных цен на казначейские облигации (желаемое выходных). Очень важно, что архитектура системы, метод обучения, данных, выходы, и массажные приемы ввода рассудительно выбран для того, чтобы система правильно тренироваться.

Обучение осуществляется с помощью сложной, математической, итеративного процесса, посредством которого нервная система "обученных" на входных данных с использованием статистического анализа ошибок. Во время обучения всякий раз, когда прогнозы системы неверны, вес связь между нейронами изменены, чтобы свести к минимуму такие ошибки во время последующих итераций. Каждый вход /выход пара данных называется факт.

Система узнает, имея эти сигналы об ошибках распространяться в обратном направлении через нейронных слоев для предотвратить ту же ошибку случилось снова каждый раз, когда факт техника Джорджа Линдси применяется.