<Р> Сбор данных
<р> Там два типа сбора данных. Каталог
<р> Тип данных может быть численное как в количественных данных (который может быть непрерывным или дискретным) или категорическое, как в качественном данных .
<р> Для того, чтобы собрать данные, необходимые пробы и размер выборки должны быть рассчитаны. Методы отбора проб варьироваться в зависимости от типа данных (который может быть номинальной, порядковый номер, интервал или типы соотношение). Различные методы отбора проб включают, Болгария
<р> Из этих методов расслаивается случайная выборка является лучшим методом, так как он распределяет образцы для контрольных и тестовых категориях одинаково и справедливо.
Кластер случайной выборки ВОЗ рекомендует для проведения исследований по всему миру, где нет возможности стратифицированной случайной выборки. Кластеры получают путем деления население в географически компактных блоков. Мы должны иметь по крайней мере 7 кластеров.
<Р> Компиляция и презентация Каталог
<р> Анализ
<р> Это метод добычи полезных данных из собранных данных для принятия решений или прогнозы.
Есть два вида анализа данных. Каталог
<р> Интерпретация
<р> Результаты интерпретируются в виде дружеской чтения и гипотеза проверяется на точность и достоверность.