Экстерн первичных данных данные, собранные агентством и опубликованную же лица, физического или юридического лица, которое требует, чтобы данные, полученные непосредственно от агентства, в то время как вторичный внешний называются данные, которые сообщили в теле, в то время как агентство не собирать самостоятельно прямой, но получить из другой партии. По типу данных По своему типу могут быть классифицированы на две, а именно данных количественных и качественных данных.
Качественные характеристики или качественные данные называемые, будут получены, если мы вести учет элементарных единиц kedala несколько категорий, например, является ли или поврежденных товаров, отличное качество, хороший, адекватных или меньше, и так далее. Если мы делаем запись на этом пути он сказал, что у нас есть атрибут. Таким образом, в этом случае не menncatat характеристики элементарных единиц в виде количественных значений изменение данных в характере, но записи в виде классификации.
В то время как количественные данные есть понимание характеристик наблюдений, выраженные в терминах чисел со значениями в форме меняющихся данных или быть переменной. Дальнейшие данные переменной это могут быть подразделены на две группы, с переменной данные дискретно (дискретная) и данные с непрерывными переменными (непрерывные данные). Дискретная данные данные, полученные путем подсчета, такие как количество данных сотрудников компании disebuah. Непрерывная называются данные, которые имеет значение в интервале просто как результаты измерений. Например длины, площади, содержание, вес и время.
Данные основаны на масштабе МЕРА Судя по шкале измерения, которые будут использоваться, могут быть классифицированы четыре типа данных исследований, а именно:
(1) номинальные данные,
(2) порядковые данных,
(3) интервалы данных, и
(4) соотношение данных , а. Номинальные данные Есть данные полевых, чтобы отразить различное разнообразие вещей, основанных на категориях, не указывают на высокую низкой последовательность критериев в положении. Номинальная шкала является низкий уровень количественного метода.
Пример: каждый член футбольной команды, пол (мужской, женский), религии, об