<р> МАТЕМАТИКА 540 - Количественные методы
<р> Профессор: Subhashis Нанди
<р> Методы прогнозирования
<р> Лекция Структура
<р> §Strategic Роль прогнозирования в управлении цепочкой поставок и TQM
<р> §Components прогнозирования спроса
<р> §Time серии Методы
<р> §Forecast точности методов
<р> <бр §Regression >
Компоненты прогнозирования
<р> §Short-диапазон Прогноз
<р> §Encompasses ближайшее будущее и связанные с повседневной деятельности торговой фирмы.
<р> §Medium-диапазон Прогноз
<р> §Encompasses где-нибудь от 1-2 месяцев до 1 года.
<р> §Long-диапазон Прогноз
<р> §Encompasses период дольше, чем 1-2 лет.
<р> Виды Прогноз движения
§Trend
<р> §a постепенного, длительного вверх или вниз движения
спроса
§Random вариациях
§ движения спроса, что не следуют образцу,
<р> §Seasonal паттерна
§ <р> §Cycle
<р> §an вверх и вниз повторяющиеся движения спросом
вверх-вниз повторяющиеся движения в происходящих спрос периодически
Формы Прогноз движения
<р> Методы прогнозирования
§Qualitative
<р> § Используйте суждения руководства, опыт и мнение, чтобы предсказать будущее
спроса <р> §Time серии
<р> §statistical методы, которые используют исторические данные спроса для прогнозирования будущего спроса
<р> Методы §Regression
<р> § попытаться разработать математическую связь между спросом и факторов, вызывающих его поведение
<р> прогнозирования процесса
<р> Время серии
<р> §Assume что то, что произошло в прошлом, по-прежнему происходят в будущее
§Relate прогноза только одного фактора - время
<р> §Include
<р> §Moving Средняя
<р> §Exponential Сглаживание
<р> §Linear Линия тренда
<р> Moving Average
<р> Хорошо для стабильного спроса без каких-либо ярко выраженных поведенческих.
<р> Экспоненциальное сглаживание
<р> Это метод усреднения, что взвешивает Наиболее недавнее прошлое данные сильнее, чем более отдаленное прошлое данные.
<р> Влияние константа сглаживания
скорректированную экспоненциального сглаживания
Линейный линия тренда
сезонных корректировок
<р> Прогноз точности
<р> §Forecast ошибка
<р> §difference между прогнозом и фактическим
спроса <р> §MAD
<р> §mean абсолютное отклонение
< р> §MAPD
<р> §mean абсолютное отклонение процентов
<р> §Cu