Поддержка Вектор Machine представляет собой математическую процедуру используется компьютером, чтобы классифицировать большие объемы информации. Этот метод является более надежным, чем старые методы.
<Р> Для того, чтобы понять, как поддержка векторных машина работает, вы должны сначала понять, что классификация об обучении и тестировании данных.
A Поддержка Вектор Machine выполняет две функции, классификация и регрессия. Функция классификации является работа нахождения гипер поверхность для входов. Гипер затем распадается положительного на негативных примеров. Поэтому выбор будет положить гипер поверхность как можно ближе положительных или отрицательных примеров. Простейший способ обучения опорных векторов является использование последовательного минимальной оптимизации, который является быстрым и простым методом.
<Р> Алгоритмы, используемые в векторный машины поддержки поможет машины, чтобы дать выходы в задней вероятности.
Поддержка векторных Машины используются для решения задачи классификации для увеличения информации. Эта система пришла решить проблему классификации называется разреженной матрицей данных, в результате чего информация классифицируется иногда имеет набор слов отсутствует. Поддержка вектор машина является двигателем, который делает, что для получения данных гораздо быстрее, с большей эффективностью.
<Р> Однако поддержка векторной машина имеет свои недостатки.
Большинство компьютеров не хватает памяти для поддержки вектор машину из-за интенсивных текстовых недостатков с номерами классифицирующих текста на веб-сайте
. <Р> Одним из решений, которые компьютер использует для классификации данных отрывов. Фрагментация процесс, где проблемы делятся на куски, и это делает компьютер способен поддерживать данные. Разделения на порции методы, используемые машины опорных векторов являются СМО или SVM свет. Однако проблема с фрагментация, что скорость классификаторов становится низким.
<Р> Даже с этими немногими неудачами, вектор машина поддержки по-прежнему лучший из классификаторов, что позволяет меньше стресса, и которое риска. Хорошей новостью является то, что математики и ученые постоянно пытаются улучшить опорных векторов.
<Р> Если вам нужна поддержка векторной машина, вы можете получить его в Интернете.