<Р> Предположим, вы едете в театр вы никогда не были раньше. Вы на правильном улице, но не уверены в точном месте здания. Катятся окно, вы спросите, проходящего пешехода, где она есть. Ответ, который приходит в: `` Drive немного дальше, и вы увидите его в левой "Оттуда, находя театр почти тривиально, как вы интуитивно следовать вашей понятие о том, что` `немного дальше" есть.. Математически, однако, эти слова не так проста.
Что значит "немного дальше" означает ? Это нечеткое! нечеткой часто называют серый между черным и белым. А известный пример в том, что едят яблоко. Ты голоден, так что вы забрать яблоко, чтобы поесть. Прежде чем вы принимаете укус, яблоко Весь . Тем не менее, когда вы едите, это начинает исчезать , пока вы, наконец, остались ни с чем. В какой момент фактической яблоко перестают существовать? Этапы между полнотой и ничто являются серый или нечетким. Благодаря нечеткой логики, мы можем придумать, что известно а нечеткие множества решить проблемы <р> В школе мы узнали, что все гипотетические объекты можно разделить на наборы -.. группы, как объектов Если конкретный объект не находится в наборе, то он принадлежит комплимент множества. В реальной жизни, однако, мы не можем классифицировать вещи так легко. Взгляните на рисунок зеленых трилистники. Все они имеют различные оттенки зеленого. Действительно, некоторые из более легких оттенков есть желтый смешанный в них. Так что является зеленый? В теории нечетких множеств (ФСТ) мы могли бы определить набор под названием Зеленый , и каждый из различных оттенков будет лежать в разной степени в наборе. То есть, нечеткое множество можно рассматривать как набор членства, Болгария, где каждый оттенок имеет разные номер участника. После того, как мы определяем набор, мы можем сравнить два или больше оттенков зеленого. Мы были бы в состоянии сказать, это зеленее, чем , что , ибо она лежит в большей степени в нашей определенного набора, т.е. , он имеет выше членов. Я не буду вдаваться в технические подробности только пока. <Р> <р> Теперь, когда я объяснил, на самом базовом уровне, что нечеткая логика, давайте посмотрим, почему это полезно. Нечеткая логика имеет свой дом в царство Искусственный интеллект , или "науки и техники принятия разумных машин" в соответствии с Джон Маккарти кото
Лучшие Ноутбуки с HDMI