Нейронные сети своей архитектурой и Рабочая

<р> нейронной сети в информатике является весьма взаимосвязаны сеть элементов обработки информации, который имитирует подключение и функционирование человеческого мозга

<р> Как нейронной сети РАБОТЫ:. Искусственные нейронные сети моделируются на структуру и функционирование биологических нейронных сетей. Биологические Нейроны имеют три основные части: центральная клетка тела, называется сома, а два отличаются типы разветвленных древовидных структур, которые простираются от сомы, называемых дендритов и аксонов.

Информация от других нейронов, в виде электрических импульсов, поступает в дендриты в местах соединения, называемых синапсов. Информация поступает от дендритов к соме, где она обрабатывается. Выходной сигнал, поезд импульсов, затем ниспослал аксон к синапсов других нейронов

<р> искусственной нейронной сети Архитектура:. Один из наиболее распространенных нервных сетевых архитектур имеет три слоя. Первый слой называют входной слой, и является единственным слоем воздействию внешних сигналов. Входной слой передает сигналы к нейронам в следующем слое, который называется скрытый слой.

Скрытый слой извлекает соответствующие функции или шаблоны из полученных сигналов. Эти признаки или шаблоны, которые считаются важными затем направляются на выходной слой, последнего слоя сети. Сложные нейронные сети могут иметь несколько скрытых слоев петли обратной связи и элементы задержки времени, которые предназначены, чтобы сделать сеть как можно более эффективным