<Р> <суб> Лучшая методика позволила
<р> <суб> "Мы впервые новый метод, который сочетает в себе два предыдущих подходов, известный как активные модели внешний вид (ЗРС) и опорный вектор регрессия (СВР), "сказал Лу. "Эта комбинация повышает точность оценки возраста. В тестах, наш метод добился многообещающие результаты любого опубликованного подхода».
<Р> <суб> Большинство изображений лицом возраста в настоящее время предоставляются судебно художников. Хотя эти художники обучаются в анатомии и геометрии лица, они полагаются на искусство, а не наука.
В результате может быть предсказано лица нарисованные художниками очень разные.
<Р> <суб> Переход на разных этапах
<р> <суб> "Наш подход к компьютерной лицом старения основан на Сочетание существующих технологий, "сказал Кость. "Изменения человеческое лицо по-разному на разных этапах жизни. В то время, роста и развития, физической структуры переходного периода, он становится больше и шире, чем другие, взрослые, старение, основные изменения в лице мягких тканей . В виде морщин и линий, и мышцы начинают терять их тонус.
"
<р> <суб> Вся эта информация должна быть включена в алгоритм компьютера. Поскольку существует два принципиально разных периодов механизмов старения, Лу пришлось построить два "функции старения" для этого проекта.
<Р> <суб> разработать технологию, которая на лице возрастов, первое использование комбинации кости и методов ЗРС СВР интерпретировать лицо, и "научить" компьютер правил старения. Потом базу данных лица братьев и сестер, и родители долго. Используя эту информацию в компьютер, а затем предсказать, будет ли лицо человека в предстоящий период.
<Р> <суб> "Наше исследование имеет приложения в различных секторах", говорит Luu. "Народ национальной безопасности, правоохранительных органов, контроль табак, и даже в косметической промышленности, могут извлечь выгоду из этой технологии."
<Р> <суб> Это исследование было поддержано естественных наук и инженерного исследовательский совет Канада и вьетнамский Министерство образования и профессиональной подготовки.