Например, компьютеры могут теперь сыграть очень, очень хороший в шахматы. Они не могут победить лучших игроков в мире, но они могут Картье часы реплики (https://www.bestwatches4u.com/cartier-c-167.html) бить просто ни о ком другом. Если человек играл в шахматы на этом уровне, то он или она, конечно, будет рассматриваться умный. Почему бы не машина? Ответ в том, что машина ничего умного в шахматы играть не делать. Он использует свою ослепительную скорость, чтобы сделать полный перебор всех возможных ходов в течение нескольких ходов вперед, оценивает результаты и выбирает лучшее.
Люди не играть в шахматы, что путь. Они видят паттерны, которые компьютеры не. Этот деревянный подход к мысли характеризует машинного интеллекта. Компьютеры не имеют никакого суждения, не гибкость, и здравого смысла. Так называемые экспертные системы, одной из самых горячих областей в области искусственного интеллекта, целью имитировать мыслительные процессы человека экспертов в ограниченном поле, например, медицинской диагностики или прогноза погоды.
Там может быть ограничена коммерческих приложений для такого рода вещи, но нет никакого способа, чтобы сделать машину думать ни о чем под солнцем, которое подросток может сделать. Отличительной чертой Картье Сантос Реплика (https://www.fashion-replica.com/GoodsSeries/Santos-147.html) искусственного интеллекта на сегодняшний день является то, что, если проблема строго ограничено, машина может достичь ограниченный успех. Но когда проблема расширяется до реалистической, компьютеры падать плашмя на их экранами.
Например, машины могут понять несколько слов, сказанных по отдельности динамик, что они были обучены, чтобы услышать. Они не могут понять непрерывную речь, используя неограниченное словарь котором говорят только любых speakerFor лет были бесконечные статьи, заявляющие, что ученые находятся на грани достижения искусственного интеллекта, что это не за горами. Это правда, что это может быть не за горами, но они еще не