Потому что люди решили дать свою информацию и предоставленные ответы на конкретные вопросы, качество полученных данных идеально подходит для ориентации конкретных потребителей или групп потребителей. Данные атрибуты, описывающие, кто они, как они ведут себя и их покупательские привычки для конкретных продуктов и услуг имеют большое применение в маркетинговых специалистов в ориентированных на перспективу наиболее подходящий для их предложения.
Образ жизни потребительские данные могут быть привязаны к существующей базе данных, чтобы обеспечить дополнительную потребительскую разведку для организаций. Создание более глубокое понимание в клиентов для использования в целевых маркетинговых campaigns.Examples переменных, доступных для таргетинга групп потребителей включают в себя дохода и занятости, даты страхового возобновление, домовладение, дата рождения, мест отдыха, дохода и занятости, торговых преференций и домашних животных собственности.
Рельефная потребителей dataModelled потребитель данных создается с использованием информации переписи и другие транзакционные данные, чтобы обеспечить модель потребительского дохода, проводя привычки и предпочтения других к определенным географическим предположений area.Verifiable о доходах и образе жизни, назначенного почтовых индексов, которые создает широко применимую информацию к тип области люди живут в.
Список данных генерируется просто выбрав атрибуты данных, которые соответствуют вашим целевых потребителей, которые затем поставляет подходящий список почтовых индексов на контакт через прямой маркетинговой кампании. Хотя данные, содержащиеся в базе данных моделируемой не так в глубине, как и лично, ориентированных данных образа жизни потребителя, смоделированные базы данных вступит в свои собственные для больших кампаний.
Каждая база данных может хранить миллионы записей и идеально подходят для походов с широким охватом и широким апелляции, особен