Ученые использовали морфологию зародышей, чтобы выбрать лучших кандидатов для имплантации в матку женщины. "До сих пор специалисты, работающие в оплодотворении в пробирке выбрали лучшие эмбрионы субъективно, в зависимости от их профессиональной подготовки и опыта", так SINC сообщил Динора А. Моралес, из Intelligent Systems Group в УПВ-ЕГУ. Тем не менее, в двух исследованиях, проведенных учеными из этой команды использование математических классификаторов, чтобы помочь эмбриологи с этой задачей смотрелся at.
In первой работе, опубликованной в журнале Компьютер методы и программы в биомедицине, ученые представили "интеллектуальную систему "поддержки лечения бесплодия. Для этого они использовали информацию из 63 случаев из программы бесплодия в Clnica дель Пилар в Сан-Себастьяне (Guipzcoa), и проанализировали эволюцию трио эмбрионов (Испанский закон позволяет для передачи до трех эмбрионов в матку женщины) .Чтобы подготовить исследование, исследователи сосредоточились на истории болезни бесплодных пар (возраст, тип бесплодия, качества спермы, и т.д.
), а также морфологических характеристик зиготы (в результате клеточных из слияния двух гамет) и embryos.From изображения взяты с микроскопом ученые смогли измерить и классифицировать зигот и эмбрионов, а также бластомеров (недифференцированные клетки животных, произведенные разделения зиготы), степень их фрагментации и толщины пеллюцида ", мембрана, которая окружает them.All эта информация была обработана с байесовских классификаторов, так называемый из-за применения правил байесовских, которые позволяют вычислить вероятность имплантации эмбриона в матку женщины, если переданы там.
"Более того, эти типы математических классификаторов предоставить экспертов доказательства о том, что эмбрион характеристики позволяют идентифицировать самых идеальных эмбрионов, через выбор переменных", объяснил Morales.The Результаты этого исследования показывают, что размер и степень фрагментации бластомеры, толщина пел